什么是MES软件？

制造执行系统 （MES） 是一种用于控制车间复杂制造操作和数据的←软件。MES软件有助于提高生产过程的质量，使制造商能够轻松响应需求和客户偏好●的变化。

MES软件有什↘么作用？

制造执行系统允许企业跟踪、监控和收集有关生产周期的准确数据。MES可以与业务流程系统和ERP软件集成，为企业提〒供其生产能力的深入视图。

产品跟踪：ERP中的一系列功能可确保在车间正确跟踪产品。

数据收集：使用 MES 提供的报告、仪表板、KPI 和其他分析工具，可以更轻松地做出明智的业务决策。获取有关车间、劳动力、废料和其他资源的实时数据，以安排生产运行并管理机器维护/保养。

资源管理和质量控制：借助 MES，可以远程跟踪员工的生产力和※工作质量，以便根据需要快速进行调整。

ERP软件有什么作用？

企业资源规划 （ERP） 解决方案通过简化每个部门之间的沟通流程，为企业提供支柱。从会计和财务到仓库管理、库存、销售、采购和Ψ 报告，ERP 可以管理每个部门，为用户提供实时数据访问和可见性。

ERP与MES的核心竞争力

ERP通过增▃强的连接性提供增强的客户服务;通过端到端可见性做出更明智的决策;通过实时数据更好地规划、监控和执行;以及通过增强控制来降低成本。

MES提供∞产品可追溯性、动态生产调度、制造业务与后台的连接、各级质量管理以及车间运ζ　营和资源的优化。

如果使用ERP，为什么还需要MES？

大型制造企业依靠 ERP 来管理其业务的多个方面。然而，通用ERP在管理车间执行和资源（机器和人员）方面留下了◇许多空白，但制造业ERP将MES作为重要元素。

集成 ERP 和 MES 使企业能够利用不断发展的技术提高核心︽竞争力。诸如调度机器和通过批次管理确保可追溯性等任务都由MES软件处理。MES允许制造商将制造业务与整个公司联系起来。

ERP是关于“为什么”，MES是关于“如何”的？

MES为ERP提供及时的信息〓，如零∩件和序列号使用情况、生产水平信息、废料等。

集成MES和ERP可促进准确的需求预测，帮助组织通过避免生产过剩来减少库存。

ERP 和 MES 集成提升制造效率的▅ 5 种方式：

1. 实现需求预测的准确性

库存不足会延迟交货并降低客户满意度，从而损害贵公司的底线和声誉。同样，过剩的库存会占╲用现金流。

ERP 和 MES 软件之间的协作将车间运营与客户服务、物流和交付协调起来，以更准确地预测需求，从而将库存保持在适当的水平。了解所需的→适当库存量还可以确保不会因无法生产订单而导致员工或机器停机。凭借掌握库存需求的能力，可以深卐入了解客户趋势，轻松调整以满足消费者需求。

2. 通过JIT交付更※好地管理库存

精益 （JIT） 交付允许制造商在需要时接收库存，以避免库存供应占用空间并产生库存的成本。通过让供应商在需要时提供原材料，可以减少开销并降低开展业务的↙成本。

借助集成的 ERP 和 MES 系统，可以通过与制造部门协调销售和服务来了解供应需求∏并降低费用，从而更有效地管理库存。反过来，节省下来的钱可以转嫁给客¤户，以提高竞争优势和市场份额。通过密切关注库存需求，可以根据需求快速◤调整供应订单。

3.避免紧急订单和生产延误

紧急订单是供应链经理有时被迫承担的一大风险。在紧↓急订单交易中，所需材料的交付、客户订单的创建和ω交付都在同一天进行。这种情况具有挑战性，因为出错的机会太多了。耗材可①能无法按时到达或不可用，员工可能会因快速周转而出错，或者机器可能出现问题导致交货延迟。MES 和 ERP 集成允许在库存低于设定水平之前知道何时从供应商处重新【订购，从而◆避免紧急订单。更好地控制供应需求可以最大限度地减少生产延迟和错误，并消除紧急交货费用。

4. 实现对质量问题的实时可见性MES和ERP集成能够实时查看生产过程中发生的情况，以便立即处理问题。可以跟踪供应并快速发现质量问题，因此有缺陷的材＠ 料可以在检查时退还给供『应商，以消除材料报废。MES和ERP集成还有助于避免因产品缺陷而承担责任的可能性，并监控∑　机器，因此可以预测任何维护需求，从而相应地调整工作流程。

5. 通☆过增强连接性提高生产力与车间智能机器的连接通过计划足够数▼量的生产商品来确保高效和精益的制造。这种访问权限使后台和前台高管达成共识，几乎没有出错或误解的余地。系统之间的这种通信可以提高生产力ㄨ并确保最佳的正常运行时间，从而促进业务当前和未来的增长。

ERP和MES集成的未来

考虑到技术的发♀展速度，制造业有望大幅增长。展望未来，MES与ERP的集成将更加模◣块化，基于云的，并通过物联网（IoT）连接到各种设备。工业 4.0 促进了无线传ぷ感器和执行器网络，用于正在进行的生产调整。RFID标签广泛用于车间，以跟踪在制品并管理资产的利用率和可用性。现代ERP和MES系统可以利【用这项新技术来掌握所有制造过程.

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